Từ tòa soạn đến “phòng lab sống” cho AI Việt Ra mắt đúng dịp kỷ niệm 35 năm thành lập Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, Askonomy thế hệ mới (3.5) không chỉ là một sản phẩm công nghệ mà còn là kết quả của mô hình hợp tác giữa báo chí và doanh nghiệp AI, trong đó tòa soạn đóng vai trò như một “phòng lab sống”, còn đơn vị công nghệ đảm nhiệm việc phát triển và hoàn thiện sản phẩm.
Nhìn lại hành trình từ một chatbot hỏi đáp thông tin kinh tế đến Askonomy ngày nay, đâu là những bước ngoặt quan trọng nhất giúp nền tảng này phát triển thành một hệ sinh thái AI thế hệ mới dành cho doanh nghiệp?
Thông tin chính
Từ một công cụ trả lời câu hỏi, nền tảng đã có thể chủ động tìm kiếm thông tin, thực hiện nhiệm vụ và hỗ trợ giải quyết những bài toán đòi hỏi tư duy suy luận phức tạp. Đặc biệt, hệ thống được tối ưu cho tiếng Việt và các sắc thái vùng miền, giúp AI hiểu người dùng tốt hơn và mang lại trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn. Bộ ba nền tảng lõi Voice - Speech - Intelligence đã được phát triển và tối ưu như thế nào để xử lý các đặc thù của tiếng Việt và những bài toán thực tế của doanh nghiệp?
Tôi cho rằng tranh luận về việc AI Việt Nam có sử dụng các nền tảng công nghệ quốc tế hay không thực chất chưa phải vấn đề cốt lõi. Đối với Askonomy, phần giá trị gia tăng nằm ở các lớp công nghệ, dữ liệu và năng lực tối ưu hóa được phát triển riêng cho từng bài toán ứng dụng. Nhiều chuyên gia cho rằng AI Agent sẽ là làn sóng công nghệ tiếp theo sau AI tạo sinh.
Điểm đáng chú ý
- Từ một công cụ trả lời câu hỏi, nền tảng đã có thể chủ động tìm kiếm thông tin, thực hiện nhiệm vụ và hỗ trợ giải quyết những bài toán đòi hỏi tư duy suy luận phức tạp.
- Đặc biệt, hệ thống được tối ưu cho tiếng Việt và các sắc thái vùng miền, giúp AI hiểu người dùng tốt hơn và mang lại trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn.
- Bộ ba nền tảng lõi Voice - Speech - Intelligence đã được phát triển và tối ưu như thế nào để xử lý các đặc thù của tiếng Việt và những bài toán thực tế của doanh nghiệp?
- Tôi cho rằng tranh luận về việc AI Việt Nam có sử dụng các nền tảng công nghệ quốc tế hay không thực chất chưa phải vấn đề cốt lõi.
Bối cảnh
Người dùng có thể “ủy quyền” cho hệ thống thực hiện những công việc nào trong hoạt động sản xuất nội dung và quản trị tòa soạn? Nền tảng được tích hợp sẵn các năng lực tìm kiếm, phân tích, tính toán và Voice AI, đồng thời có khả năng tự lựa chọn công cụ phù hợp để hoàn thành từng nhiệm vụ cụ thể trên cơ sở dữ liệu chuyên sâu của VnEconomy. Nếu chatbot chủ yếu tập trung vào việc trả lời câu hỏi, thì AI Agent có thể xử lý cả một chuỗi công việc, từ tìm kiếm thông tin, tổng hợp dữ liệu, phân tích tài liệu đến hỗ trợ xây dựng nội dung.
Chẳng hạn, người dùng có thể yêu cầu hệ thống đọc và phân tích hàng nghìn trang tài liệu, tóm tắt các báo cáo dài, đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn hoặc hỗ trợ xây dựng bài viết dựa trên kho dữ liệu của VnEconomy. Mục tiêu của chúng tôi là biến AI thành một trợ lý thực sự, giúp phóng viên và người dùng tiết kiệm thời gian cho những công việc lặp lại để tập trung hơn vào các hoạt động sáng tạo và ra quyết định. Tại Diễn đàn cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam - Châu Á (Vietnam - Asia DX Summit 2026), Asko Meet thế hệ mới đã được triển khai để hỗ trợ xử lý theo thời gian thực cho các phiên thảo luận đa ngôn ngữ.
Theo VnEconomy Kinh tế số
