Những công nghệ "lỗi thời" hồi sinh trong kỷ nguyên AI và không gian vũ trụ Không ít giải pháp từng bị giới hạn ứng dụng bởi điều kiện kỹ thuật chưa phù hợp đang trở nên hữu dụng trong hệ sinh thái công nghiệp hiện đại...
Casio, tập đoàn điện tử Nhật Bản nổi tiếng với đồng hồ hay máy tính, gần đây đã công bố dự án hợp tác với Cơ quan Thám hiểm Hàng không Vũ trụ Nhật Bản (JAXA) nhằm phát triển công nghệ phục vụ hoạt động thăm dò Mặt Trăng của nước này.
Thông tin chính
Trong dự án này, công nghệ Visible Light Communication (VLC) của Casio được sử dụng để xác định và theo dõi vị trí của robot thăm dò trên bề mặt Mặt Trăng. Đáng chú ý, công nghệ này không phải phát minh mới, mà đã được Casio phát triển từ giữa những năm 1990. Ban đầu, công nghệ được ứng dụng vào các trò chơi điện tử có khả năng nhận diện chuyển động của con người.
Casio từng có kế hoạch tung ra một trò chơi bóng chày có thể nhận diện chuyển động vung gậy. Tuy nhiên, ý tưởng này không thể thương mại hóa do công nghệ máy ảnh thời điểm đó chưa đủ khả năng đáp ứng yêu cầu. Nay, hơn 30 năm sau, công nghệ từng không tìm được chỗ đứng trên thị trường lại đang thu hút sự chú ý, khi trở thành một phần quan trọng trong các dự án thăm dò không gian của Nhật Bản.
Điểm đáng chú ý
- Trong dự án này, công nghệ Visible Light Communication (VLC) của Casio được sử dụng để xác định và theo dõi vị trí của robot thăm dò trên bề mặt Mặt Trăng.
- Đáng chú ý, công nghệ này không phải phát minh mới, mà đã được Casio phát triển từ giữa những năm 1990.
- Ban đầu, công nghệ được ứng dụng vào các trò chơi điện tử có khả năng nhận diện chuyển động của con người.
- Casio từng có kế hoạch tung ra một trò chơi bóng chày có thể nhận diện chuyển động vung gậy.
Bối cảnh
Theo Nikkei, công nghệ VLC của Casio có thể ghi nhận chính xác cấu trúc không gian ba chiều của những địa hình bị che khuất, chẳng hạn các miệng núi lửa trên Mặt Trăng, nơi sóng vô tuyến thông thường khó tiếp cận. Trường hợp của Casio cho thấy sự phát triển nhanh chóng của AI, công nghệ khám phá không gian và xe tự hành đang tạo ra những bài toán mới, qua đó mở ra dư địa ứng dụng cho các công nghệ trước đây chưa thể phát huy hết tiềm năng do hạn chế về năng lực tính toán, chi phí hoặc điều kiện kỹ thuật. Khi hệ sinh thái công nghệ ngày càng hoàn thiện, những giới hạn từng khiến một công nghệ khó thương mại hóa có thể được tháo gỡ, đưa các giải pháp cũ trở lại với những vai trò mà trước đây ít ai hình dung.
Từng là biểu tượng của điện toán doanh nghiệp trong những năm 1970-1980, nhưng máy tính lớn của tập đoàn này sau này bị coi là công nghệ “lỗi thời” khi máy tính cá nhân và điện toán đám mây phát triển mạnh. Đặc biệt, nhiều tổ chức tài chính, công ty bảo hiểm và cơ quan chính phủ vẫn lưu trữ những dữ liệu trên các hệ thống máy tính lớn. Trong bối cảnh này, việc tích hợp trực tiếp các khả năng AI vào những hệ thống hiện hữu có thể hiệu quả hơn so với việc di chuyển toàn bộ dữ liệu lên đám mây, vốn vừa tiềm ẩn rủi ro về bảo mật, vừa phát sinh thêm chi phí và những thách thức kỹ thuật.
Theo VnEconomy Kinh tế số
