AI trong y tế: Tiềm năng cứu hàng triệu người và tiết kiệm 360 tỷ USD mỗi Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước ngoặt cho ngành chăm sóc sức khỏe, từ nâng cao chất lượng chẩn đoán đến tối ưu vận hành và giảm chi phí y tế.
Theo nhiều nghiên cứu, trong vài thập kỷ tới, công nghệ này không chỉ có thể giúp cứu sống hàng trăm nghìn, thậm chí hàng triệu người, mà còn tạo ra những khoản tiết kiệm khổng lồ cho hệ thống y tế toàn cầu.
Thông tin chính
Một nghiên cứu công bố năm 2023 ước tính nếu AI được ứng dụng rộng rãi trong chăm sóc sức khỏe, ngành y tế có thể tiết kiệm tới 360 tỷ USD mỗi năm nhờ nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí điều trị và hạn chế sai sót trong khám chữa bệnh. Tuy nhiên, khoảng cách giữa tiềm năng và thực tế vẫn còn khá lớn. Điểm mạnh lớn nhất của AI nằm ở khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ mà con người khó có thể thực hiện trong thời gian ngắn.
Đồng thời, hệ thống cũng có thể so sánh hàng triệu hồ sơ bệnh án nhằm đề xuất phương pháp điều trị phù hợp nhất đối với từng bệnh nhân dựa trên tiền sử bệnh, đặc điểm di truyền và phản ứng của những người có tình trạng tương tự. Nếu được triển khai hiệu quả, AI sẽ góp phần rút ngắn thời gian chẩn đoán, nâng cao độ chính xác và thúc đẩy xu hướng điều trị cá thể hóa - mục tiêu mà ngành y tế theo đuổi trong nhiều năm qua. Dù sở hữu nhiều tiềm năng, AI vẫn chưa đủ độ tin cậy để thay thế vai trò của bác sĩ trong các quyết định quan trọng.
Điểm đáng chú ý
- Một nghiên cứu công bố năm 2023 ước tính nếu AI được ứng dụng rộng rãi trong chăm sóc sức khỏe, ngành y tế có thể tiết kiệm tới 360 tỷ USD mỗi năm nhờ nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí điều trị và hạn chế sai sót trong khám chữa bệnh.
- Tuy nhiên, khoảng cách giữa tiềm năng và thực tế vẫn còn khá lớn.
- Điểm mạnh lớn nhất của AI nằm ở khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ mà con người khó có thể thực hiện trong thời gian ngắn.
- Đồng thời, hệ thống cũng có thể so sánh hàng triệu hồ sơ bệnh án nhằm đề xuất phương pháp điều trị phù hợp nhất đối với từng bệnh nhân dựa trên tiền sử bệnh, đặc điểm di truyền và phản ứng của những người có tình trạng tương tự.
Bối cảnh
Giới nghiên cứu gọi hiện tượng này là "algorithmic drift" - tình trạng thuật toán hoạt động tốt trong môi trường thử nghiệm nhưng giảm hiệu quả khi đưa vào thực tế. Một số nghiên cứu đã ghi nhận hiện tượng này trong các hệ thống AI y tế hiện nay. Đó là lý do đến nay AI chủ yếu đóng vai trò hỗ trợ thay vì thay thế con người.
Theo giới nghiên cứu, quá trình chuyển đổi của ngành y tế sang mô hình ứng dụng AI sẽ diễn ra từng bước. Trong ngắn hạn, AI nhiều khả năng tiếp tục được triển khai ở các lĩnh vực ít rủi ro như xử lý hồ sơ, quản lý bệnh viện, hỗ trợ hành chính và tối ưu quy trình vận hành. Khi công nghệ ngày càng hoàn thiện, dữ liệu được mở rộng và các tiêu chuẩn về minh bạch, an toàn cũng như bảo mật được thiết lập đầy đủ hơn, AI mới có thể phát huy hết tiềm năng trong điều trị và chăm sóc sức khỏe.
Theo VnEconomy Kinh tế số
